product-image-0

Course SQL dari Nol: Mahir Analisis Data Bisnis

Apa yang akan kamu dapatkan?

11 Bacaan   
117 Video   
11 Kuis   
1 Tugas   

Lihat Detail

Pemateri

Kenny Pratama

Kenny Pratama

Data Analyst at Tech Company

Data analyst di perusahaan teknologi, dengan pengalaman 4+ tahun menggunakan Google BigQuery untuk mengolah data serta melakukan analisis yang menjawab kebutuhan bisnis. Dalam course ini, kita akan belajar Google BigQuery dari nol, untuk meningkatkan skill SQL yang relevan dengan dunia kerja.

Deskripsi

Banyak orang paham sintaks dasar SQL, tapi tetap bingung saat harus menyusun query sendiri untuk menyelesaikan kasus nyata.

Di DataTribe, kami memastikan Kamu tidak hanya sekadar menonton, tapi benar-benar mahir praktik dan punya portofolio untuk bersaing di dunia kerja.

Mengapa Course SQL Ini yang Paling Tepat untuk Kamu?

  • 🚀 Metode Watch-Do-Solve untuk Kuasai Logika Query SQL:
    Course ini tidak menyuruh Kamu menghafal kode. Kamu akan memahami konsep dan logika query SQL lewat contoh nyata (Watch), latihan query step-by-step bareng instruktur (Do), dan memecahkan studi kasus mandiri untuk portofolio kerjamu (Solve). Jika merasa kesulitan, ada grup komunitas bersama mentor yang siap membantu.

  • 📊 Kurikulum Komprehensif & Lengkap (9 Modul, 10+ Jam, 117 Video):
    Materi dirancang terstruktur dari nol lewat video pendek (bite-sized, 3-5 menit per video) tanpa teori bertele-tele yang membosankan. Menyajikan 10+ jam pembelajaran mendalam yang sangat ramah untuk pemula yang ingin pindah karier atau mendalami dunia data.

  • 🏆 Bukan Diperiksa Bot AI, Hasil Tugas Di-Review Mentor Asli:
    Kamu akan mengerjakan tugas Proyek Akhir dengan simulasi kasus strategi bisnis nyata sebagai Data Analyst. Hasil kerja Kamu akan diperiksa satu per satu secara manual dan diberikan feedback langsung oleh mentor praktisi kami.

  • 🤝 Fasilitas Grup WhatsApp Komunitas Eksklusif:
    Kamu tidak akan belajar sendirian. Dapatkan ruang diskusi aktif untuk tanya jawab terkait materi dan studi kasus, berbagi info lowongan kerja, serta memperluas jaringan networking. Kamu juga bisa mengikuti agenda rutin Live Q&A bersama mentor praktisi setiap 2 minggu sekali langsung di grup ini.

  • 📜 Dua Jenis Sertifikat Validasi Karier:
    Dapatkan Certificate of Participation (Sertifikat Kepesertaan) setelah materi selesai, serta Certificate of Completion (Sertifikat Kelulusan) resmi setelah Kamu dinyatakan lulus review Proyek Akhir sebagai bukti kompetensi di mata rekruter.

💳 Promo Terbatas: Cuma Rp 59.900 (Sekali Bayar Seumur Hidup)


Bukan sistem langganan bulanan. Tidak ada biaya tersembunyi atau tagihan berulang yang menumpuk. Cukup bayar satu kali di awal untuk akses ke semua materi, grup WhatsApp, dan fasilitas review mentor selamanya.

⚠️ Harga bisa berubah sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan.

Ambil harga promo seumur hidup Kamu sekarang! Klik "BELI SEKARANG" dan mari bergabung di Komunitas Belajar DataTribe! 

Konten

Modul 0: Selamat Datang di Course SQL DataTribe!

0.0 Kenapa Harus Belajar Course Ini?
0.1 Apa Itu Database & SQL?
0.2 Belajar Modul Apa Saja di Course Ini?
Bagaimana Anda Akan Belajar di DataTribe?
Selamat Datang & Gabung Grup WhatsApp

Modul 1: Memahami Konsep Database & SQL

1.0 Cakupan Materi Modul 1: Konsep Database & SQL
Akses Materi Modul 1 & Panduan Belajar
1.1 Tipe-Tipe Database
Kuis 1: Tipe Database
1.2 Konsep Entitas & Atribut
1.3 Tipe-Tipe Data di SQL
Kuis 2: Tipe Data SQL
1.4 Primary Key & Foreign Key
Kuis 3: Entitas, Atribut, dan Keys
1.5 Entity Relationship Diagram (ERD)
1.6 Normalisasi Hubungan Many-to-Many
1.7 Cara Membuat ERD
1.8 Latihan 1.1: Membuat ERD
1.9 Sistem Manajemen Database (RDBMS)
Kuis 4: RDBMS
1.10 Studi Kasus 1: Membuat ERD

Modul 2: Mengenal Google BigQuery

2.0 Cakupan Materi Modul 2: Mengenal Google BigQuery
Akses Materi Modul 2 & Panduan Belajar
2.1 Pengenalan dan Instalasi BigQuery
2.2 Hands-on: Cara Pakai BigQuery
2.3 Interface & Struktur Data Google BigQuery
2.4 Membuat Dataset pada BigQuery
2.5 Upload Tabel CSV ke BigQuery
2.6 Hands-on: Membuat Tabel di BigQuery
2.7 Alternatif Create Table di BigQuery
2.8 Studi Kasus 2: Upload Dataset ke BigQuery

Modul 3: Menulis Query Dasar SQL

3.0 Cakupan Materi Modul 3: Query Dasar SQL
Akses Materi Modul 3 & Panduan Belajar
3.1 Tipe-Tipe Command & Definisi Tabel Data
Kuis 5: Command SQL
3.2 Modifikasi Tabel dengan ALTER TABLE
3.3 Latihan 3.1: Membuat & Mengubah Tabel Database
3.4 Hands-on Latihan 3.1: Membuat Tabel
3.5 Hands-on Latihan 3.1: Mengubah Kolom
3.6 Menampilkan Data dengan SELECT
3.7 Mengurutkan & Membatasi Data dengan ORDER BY & LIMIT
3.8 Bersih dari Duplikasi Data dengan DISTINCT
3.9 Latihan 3.2: DISTINCT & ORDER BY
3.10 Hands-on Latihan 3.2: DISTINCT & ORDER BY
3.11 Tambah Isi Tabel dengan INSERT
3.12 Ubah Isi Tabel dengan UPDATE dan DELETE
Kuis 6: Query Tabel
3.13 Studi Kasus 3: Daftar Customer dan Penginapan

Modul 4: Mencari Data dengan WHERE

4.0 Cakupan Materi Modul 4: Mencari dengan WHERE
Akses Materi Modul 4 & Panduan Belajar
4.1 WHERE & Operator Perbandingan
4.2 Operator Logikal
4.3 Latihan 4.1: Sintaks WHERE
4.4 Hands-on Latihan 4.1: Sintaks WHERE
4.5 Mencari Kata (String) dengan LIKE & WILDCARD
4.6 Mencari dari List Nilai dengan IN
4.7 Latihan 4.2: LIKE & WILDCARD
4.8 Hands-on Latihan 4.2: LIKE & WILDCARD
4.9 Mencari dari Range Nilai dengan BETWEEN
4.10 Mencari dengan Kriteria IS NULL vs IS NOT NULL
4.11 Mencari Data dengan Tipe DATETIME
4.12 Studi Kasus 4: Daftar Sesuai Kriteria

Modul 5: Menemukan Insight dengan GROUP BY

5.0 Cakupan Materi Modul 5: Insight dengan GROUP BY
Akses Materi Modul 5 & Panduan Belajar
5.1 Tabel Ringkasan (Summary Table)
5.2 GROUP BY dan Fungsi Agregasi
Kuis 7: GROUP BY
5.3 Fungsi Agregasi Numerik
5.4 Latihan 5.1: GROUP BY Sederhana
5.5 Hands-on Latihan 5.1: GROUP BY Sederhana
5.6 Fungsi Agregasi Lanjutan
5.7 Latihan 5.2: STRING AGG & STDDEV
5.8 Hands-on Latihan 5.2: STRING AGG & STDDEV
5.9 Filter Hasil Agregasi dengan HAVING
5.10 Urutan Penggabungan Sintaks
5.11 Hands-on: Urutan Penggabungan Sintaks
5.12 Studi Kasus 5: Mencari Insight

Modul 6: Menggabungkan Tabel dengan JOIN dan UNION

6.0 Cakupan Materi Modul 6: JOIN dan UNION
Akses Materi Modul 6 & Panduan Belajar
6.1 Review: Primary-Foreign Keys & ERD
Kuis 8: ERD dan Primary-Foreign Keys
6.2 Menggabungkan Tabel dengan JOIN
6.3 Right, Inner, dan Full Outer Join
Kuis 9: Tipe Join
6.4 Hands-on: Perbedaan JOIN di BigQuery
6.5 Latihan 6.1: JOIN Dua Tabel
6.6 Hands-on Latihan 6.1: JOIN Dua Tabel
6.7 Kombinasi Dua Tabel dengan CROSS JOIN
6.8 Hands-on: Contoh CROSS JOIN
6.9 Menggabungkan Banyak Hasil Query dengan UNION
6.10 Hands-on: Contoh UNION
6.11 Latihan 6.2: UNION Dua Tabel
6.12 Hands-on Latihan 6.2: UNION Dua Tabel
6.13 Studi Kasus 6: Insight Customer dengan Kriteria Booking

Modul 7: Membuat Logika Kondisional (CASE/IF)

7.0 Cakupan Materi Modul 7: Logika Kondisional
Akses Materi Modul 7 & Panduan Belajar
7.1 Ekspresi Kondisional dengan CASE WHEN
7.2 Ekspresi Kondisional dengan IF dan COALESCE
7.3 Hands-on: IF, IFNULL, COALESCE di BQ
7.4 Latihan 7.1: CASE WHEN dan IF
7.5 Hands-on Latihan 7.1: CASE WHEN dan IF
7.6 Agregasi Kondisional
7.7 Variasi Kondisional Lainnya (GREATEST / LEAST)
7.8 Hands-on: GREATEST & LEAST
7.9 Latihan 7.2: COUNT IF
7.10 Hands-on Latihan 7.2: COUNT IF
7.11 Studi Kasus 7: Keterangan Fasilitas Penginapan

Modul 8: Memanipulasi Data Teks & Waktu

8.0 Cakupan Materi Modul 8: Manipulasi Teks & Waktu
Akses Materi Modul 8 & Panduan Belajar
8.1 Fungsi Manipulasi String
8.2 Hands-on: Contoh Manipulasi String
Kuis 10: Manipulasi String
8.3 Menampilkan dan Mengubah Substring
8.4 Latihan 8.1: Lower, Upper, Left
8.5 Hands-on Latihan 8.1: Lower, Upper, Left
8.6 Fungsi Manipulasi Datetime (Waktu)
8.7 Hands-on: Date Diff, Add, Sub, Extract
8.8 Latihan 8.2: Date Diff & Date Trunc
8.9 Hands-on Latihan 8.2: Date Diff & Date Trunc
8.10 Studi Kasus 8: Detail Booking & Revisi Alamat

Modul 9: Menyusun Query Kompleks: Subquery dan CTE

9.0 Cakupan Materi Modul 9: Subquery & CTE
Akses Materi Modul 9 & Panduan Belajar
9.1 Konsep Nested Query dan Subquery
Kuis 11: Nested Query
9.2 Contoh Cara Kerja Subquery
9.3 Hands-on: Cara Kerja Subquery
9.4 Penggunaan Subquery pada SELECT, FROM, dan WHERE
9.5 Latihan 9.1: Subquery
9.6 Hands-on Latihan 9.1: Subquery
9.7 Common Table Expression (CTE)
9.8 Hands-on: Contoh CTE di BQ
9.9 Latihan 9.2: CTE
9.10 Hands-on Latihan 9.2: CTE
9.11 Fungsi Jendela (Window Function)
9.12 Hands-on: Contoh 1 Window Function
9.13 Hands-on: Contoh 2 Window Function
9.14 Studi Kasus 9: Analisis Kelengkapan Fasilitas

Modul 10: Proyek Akhir (Final Project)

10.0 Proyek Akhir: Analisis Penjualan Tokopaedi
Pengumpulan Proyek Akhir dan Sertifikat Kelulusan

Penutup Course

Ucapan Penutup dan Terima Kasih dari Kami

Lihat Detail

Pemateri

Kenny Pratama

Kenny Pratama

Data Analyst at Tech Company

Data analyst di perusahaan teknologi, dengan pengalaman 4+ tahun menggunakan Google BigQuery untuk mengolah data serta melakukan analisis yang menjawab kebutuhan bisnis. Dalam course ini, kita akan belajar Google BigQuery dari nol, untuk meningkatkan skill SQL yang relevan dengan dunia kerja.

Loading...